二十年前，食公子已被冠上“第一个美食家”的美誉。近来，更被网络界与文化业称擅大数据营销“世界美食大师”、“大马饮食奠基者”、大众传媒“创意才子”原名廖城兰的他，在这些专业都享有崇高地位，突显“食公子新旧时代”的两种不同风格，并以其独立观点及对社会经济精辟见解，而备受尊敬，蔚为品牌的人物。他于各国以“大数据定义新饮食观”演说，皆是人气满场，因此亦有内容产业“最具预见性”的先行者盛名。其高瞻与将饮食用以互联网的深刻论述，甚为业界期待。对此，食公子表示“创新”是在不划一制度，维持公众认同的基点上，重新确立新答案。唯有这样，社会才会在永远没有答案下持续进步，也只有不断保持可塑性，方能设定更新定义。”
第一代食神食公子以大数据颠覆传统美食家主观性评鉴的主题演说 / 来源：《食公子经典》
大数据世代很多旧有模式已不复使用。在积累数据同时，各行各业更该及时把握机会，正视数据的关联性，推行个性化服务，深化对数字价值认同，让信息与用户生活产生密切接受度。是以，未来竞争力，将取决能否掌控大数据，实现“价值流”的能力。
从日本食品工业采用数据科学，记录民众信息、提取关键所在，把人类的味觉转化为可测试数值，再根据数据应用统计、资料套叠至分析，去除来源差异性、为受益方作目标规划，用以提升客数的准确度，获取创新来源。这都是目前各造，包括饮食业界所缺乏技能知识，又谈何达至憧憬的最高理想社会。
在这十多年里，人工智能正迅速渗透各领域，像无人商店、脸谱辨识，正因它结合了机器演算，确实能减少人为错误，让不规则信息得以数据化，取代人类反复要做的事，由编写好的程序自动执行任务，迈向智能化运作“第三次革命”把尚存弊病重新整顿，这是可“预期”大势所趋，而即将颠覆所有不合时宜的经济与市场，就连老派食评家这形式也得改变。
食公子认为，美食评鉴为何不能依照为人“指点迷津”数据，从各色人萃取实用价值，由表及里找出可能的成功性，还可依人格、时间、地理、兴趣、行为、浏览历史至“非关联性-关联”作事先预测率。倘若有人想在网上查找吃、什么餐厅备受广泛欢迎，类似这种对智能手机的惯性查询，很易便能找出当下所需，满足需求。
从谷歌将行为需求分划1. 想知道、2. 想去哪、3. 想做什、4. 想买什么，认为只要掌控这四点“即时需要”，便能在对的时间、对的地点，将对的产品，提供给对的客户端。甚至可通过代码追踪消费者行为轨迹，把将成为竞争对手客源，改变支持的截流性。
据2015年一份谷歌数据，全世界共 30 亿人口上网，逾七成线上消费者每天浏览面书，每分钟有300小时视频上传，可制造90% 资料，用作侦探用户留下线索。有时一句话，一张图，具蕴含无限商机。就以旅游照为例，并非人人能剖析结论。但却可以经软件分析地理坐标、何时是该胜地旺季、哪些景点受欢迎的游客属性。对不同国家、旅客又对哪些景观有何需求。当掌握这些“知道”就会用已知寻求未知答案，作为管理的有效分流。目前科学，还可以机器学习克服传统技术不能完成的勘探。校验一个人在看某物件时，眼球会先注视哪部份，用以判断吸引点及兴趣程度进行改进。甚至针对人类无法厘清模糊状况的群照做分识，从色差、特征结构做影像解析，完成精确报告。
(左起)法国美食会马来西亚会长拿督佳吉星、国际厨艺大赛评委食公子与法国美食大师讨论未来饮食新趋势 / 来源：《食公子经典》
他还指出，如果用人工智能替代美食家、食神实施主观性评食，虽大数据机器还不能创造概念化，亦不能承担较复杂，抑或有效主导瞬息万变的战略布置，但正因为缺乏人类思想、情绪、偏见、欲望，故所蒐集的大数据更能不偏不倚、不受左右、有理据找出最受好评食肆，而不会诱发争议性或因人文、地域、喜好，造成对饮食观念偏差这不公现象。似这种高科技营运，亦仅局限于需要数值为基础，即便以机器自我学习，能依据过往经验决定，仍无法取代品味级国际烹饪大赛评审临场鉴定的感官。
没有人会知道，在“以人为本”数据背后，哪家是万众瞩目，评价最高的餐厅。比方以前从来没人清楚纸媒、电媒公布销量、收视真伪，哪个作者受追捧至最被读者青睐的版位内容。对以往抽样调查、从问卷、访谈征询意见的不全面性，到过去行销竖立的广告牌，效果如何，谁都难以预料。人们也只能对那些缺乏透明度的刊物报导排名，未核实资料，再无选择下相信。路透社机构在《2020年数位新闻报告》透露连续四年，马来西亚公众对新闻媒体信任度，已降低至25%新低点，导致公权偏颇性，全拜沒有证实性报导所致，毕竟传媒也是一盘生意。
再譬如业余饮食作者、厨业、协会为了各取所需的商业利益，评比出无可稽查的自定“百大美食”或发表不在常规数字的“二十五大”、所谓“优质男人”、“企业大奖”却对遴选如何胜出保密到家，致使信服尺度大减，形成这些名次，从何来的可操纵性，它不像考题得分或球赛入球评估。有的荣誉即便遍寻网上词条，连人物、地点、时间亦查无所获，不见当地主流媒体报导，而是回国后，基于商业考量，以广告公诸同好这未确定的事实，一心弄假成真。
马来西亚文遗国食“谁家叻沙最好”
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2011年美国 CNN 新闻台上榜的“全球50大人间美食”，排行第七的是大马阿叁叻沙，那么在马来西亚又是谁家叻沙第一，“智慧化评审”会以数据作公平、公正的“公投”指向“大马第一” / 来源：《食公子经典》
以2021年5月，马来西亚就“谁家叻沙最好”，在互联网掀起骂战，引起国家元首后、前首相拿督斯里纳吉关注。事因一名面书用户Sarah Az-Zahra在社交媒体分享柔佛叻沙食谱引起网民热议，而掀起争端。不同族裔和不同地域的人群，均对这道美食做法与味道各有各说，其中更有吉打、柔佛、彭亨，砂拉越叻沙比试，甚至还引发食材供食的鱼虾用料、谁家烹饪最行到如何汤汁混合计较、所涉及面条为之“正宗”让前首相打趣说“突然很想吃叻沙”，并询问“谁可推介哪间叻沙最美味”。若这时有份数据，可提供该方面指向，便可避免类似冲突事件发生。
随着互联网普及，越来越多用户，愿在线上分享心得、评价、体验及意见，故就得以内容分析法在网络文本上，将第三方平台不定性文字、符号、零散信源作体系化处理，进一步针对词频，聚类出意思相近词语，制定的语义网络图，以梳理消费者倾向特征，其中涉及产品概况、价格、设施、地理、服务、营销，而消费行为方面，则注重心理、评价、家庭、时间等，因口碑主要还是以“感知”和“褒扬”效应引领广大用户决定。
就以食公子参考的一份档案，源自其“食神科研”所挖掘具“时效性数据”演算出“马来西亚2017年度最好叻沙”，按华人口味是柔佛新山头名、雪兰莪、森美兰次之。
马来社群，则是怡保Laksa Kedah Padang Polo 名列前茅 ，大多评论具赞许其服务素质。紧接是它味道浓郁、地道，而后才是着重鱼肉与汤汁、面比例份量和外卖专送的风评。在综合所有数据，并没反映对价格敏感度，由此推算其食物价格，仍在用户消费范围。
其次是第二名新山 D ' Laksa Malaysia 、第三槟城 D'uwais Laksa Kuah Kaw 的无可争议性然而他们的评选，刚好与排名第一的怡保叻沙相反。因新山和槟城，这两家餐厅价格较高，对点餐、上菜效率、难找泊车、久候占负评多，亦不是以叻沙取胜，而是甜点、佐菜胜于主味。
至于马来社群认为夺冠的怡保叻沙和第三名槟城叻沙 ，在地理位置占优势是于大道旁，第二名的新山叻沙， 是在商场内，虽人流量大，但怡保与槟城叻沙，可提供风味体验，而新山叻沙是用餐便利、环境品质高，即使价格浮动，但仍以高质素吸引人。 对三家叻沙都是以各族群“点评”的综合数据统计而成，具是自觉性的亲身感受评论，而非意识性投票。虽以人为量化，却无关联亦无利益，是种类似“公决”的有证有据，即便有意利用网络大军造势，亦难敌举国第五权的审查力量，不至对数据影响太大。
最受欢迎肉骨茶不在巴生、咖喱鱼头在新山
举个例子，众所周知“最驰名肉骨茶” 在数据扫描下，竟不是巴生发扬地，而是槟城的全国标示性，方轮到巴生。此外，人们所关心的“咖喱鱼头” ，依族群亦呈现各异，就“华人咖喱鱼头” ，在新山就有两家旗鼓相当，而后是吉隆坡。但“马来咖喱鱼头” 则以柔佛峇株巴辖为首，跟着槟城、雪兰莪。以上所汇总的社交数据，涵盖全马食肆，包括各族群所烹调同类食物作比对所得，可为消费者提供理性选择，无需在只言片语个人评述，暗自摸索。
诚如谷歌把人的行为、需求四点归类，若一个人想到某地，找该代表性食物，因逗留时间有限，为何不选一家最好的一偿夙愿?以达到精明消费，而不是人云亦云地尝试，以偏概全。但数据也会因随时而异，因此需经年更新、质控、查询、应用、导出核心，只有新数据源源不断改善，整个数据库方会变成有用价值的活库存。
是以，完整数据筛选出单一美食或食肆作“马来西亚十大”乃至“第一”，对食公子“人工智慧化评审” 该是不容置疑的“无人性”评鉴。因这是从公众意愿、民心所向得出结果，其客观就在“众里寻它”，具能集体指向同一定论的确认性标准。
相信未来国际名厨，再也不可自恃厨艺，凭食评家关系，以片面评价胜出。而是分为人评与网上公开投选的意识性及自觉性公认，更为的确定性。 / 来源：《食公子经典》
原本的他，并不赞成星级评鉴个人化，因谁也不愿“屈居第二”，毕竟“文无第一”。之所列出是希望以公道的对决，让食肆间奋勇向上，不至因自满倒退，才有这年度的数据公布。因为，“公平的竞争”来自“公投的科技”。
21世纪饮食界及未来市场，若能将数据体现其经济价值，莫过于整合线上与线下资料，实践在大数据的最终端，“需求”与“满足”，将这份死的数据，活用得“出神入化”甚至用以“预测未来”达到“取而代之”的市占率最大化。食公子将这股力量，称作“神之数据 God Big Data”即是“食神科研”名字的发端。
