今年以来，芯片短缺、原材料价格暴涨、集装箱价格高位运行等现象将国内乃至全球的供应链问题再次推到聚光灯下。在某些领域，甚至改变了企业与供应商的议价权角色，“企业现在要看供应商的脸色了”成为行业内经常出现的一句调侃。
在此背景下，供应链协同的重要性越发凸显。今年年初，专注企业采购数字化转型的服务商甄云科技就提出：供应链协同的趋势正在加速。究其原因，一方面，随着电商、直播、短视频等前端消费场景的多元化，直接倒逼后端供给链条的改变，比如敏捷供应、柔性生产等等，都需要整个供应链的协同支撑;另一方面，企业竞争加剧，单打独斗难以立足，因此，建立更加紧密的供应链协同关系成为必然。
“疫情以及其带来的一系列问题，只是供应链走向协同的一个催化剂，即使没有疫情，这种趋势也不可逆转。”甄云科技总裁姚一鸣表示。
如何实现供应链协同?建立稳定可持续的供应商战略合作伙伴关系是第一步，而这一关系的建立则需要企业能够实现对供应商进行更加精确的筛选和精细化的管理，显然，凭借经验进行的粗放式管理模式难以胜任。在大数据技术日益成熟，并已成为核心生产要素的当下，数据或将成为企业对供应商管理进行升级的最大驱动力。
甄云科技是数字化采购领域较早推出数据中台的服务商，经过多年的实战经验和技术创新，数据中台的供应商管理模块已在多家企业成功上线和运营，在帮助企业建立战略合作伙伴关系、助推供应链协同方面，获得了市场的极大认可。
数据中台
构建业务全过程透明化的采购指标体系
华东某家企业，在建立供应商战略合作伙伴关系时，采用大浪淘沙的方式，大规模引入供应商，通过一单单业务合作的方式，然后依靠人工经验进行筛选。这一模式极大抬升了试错成本。据了解，该企业也希望通过更高效的方式筛选供应商，但缺乏一个统一的管理平台。
构建覆盖全流程全周期的数字化采购平台是甄云科技的核心业务，该平台不仅仅包括业务中台，还包括数据中台。基于业务中台，采购数字化管理平台打通了从供应商管理、寻源报价到采购协同、对账结算的整个链条，这是一个业务数字化的过程。
企业采购时，需要采购部门与需求、人力、财务、库管等各个部门协同，因此需要打通ERP、OA、IMS等相关系统的数据，支撑整个采购业务的全流程数字化运转，因此，数据中台应运而生。通过构建业务全过程透明化的采购指标体系，将沉淀在业务中台和ERP、OA、IMS等系统中的数据进行汇集和整合，为数据业务化打下基础。
供应商管理作为企业提升供应链协同的基础环节，其对应的供应商管理指标体系也成为数据中台的核心模块。某电商平台创始人曾表示，大数据的关键在于“问对问题”。什么是对的问题，就在于供应商指标体系的构建。
甄云科技围绕供应商准入(注册来源、经营信息等)、生命周期管理(注册供应商、潜在供应商、合格供应商等)、评分模板(审计、考评等)、绩效管理(质量、交期等)、分类(材料类、非材料类等)、交易额走势、交易榜单等多个维度设置了数百个指标，构建了全方位全周期采购指标体系。
供应商指标体系
预制多源的指标集市，支持灵活配置
甄云科技在行业内率先引入了完整的供应商指标体系，并且该指标体系具有高度的可配置性，从而满足企业的个性化需求。
比如，不同行业，甚至同一行业的不同企业对于供应商管理的要求都不同，关心的核心指标千差万别，因此这就要求数据中台能够提供足够的指标池。同样，这也考验一家服务商的能力，甄云科技在数字化采购领域深耕16年，服务30+行业、600+大中型核心企业，拥有丰富的经验和数据沉淀。
甄云科技的数据中台提供了一个丰富的模板库，不仅包含通用指标，还根据行业特点推出个性化指标子库。因此，企业可根据需求，搭建自己的供应商指标体系。值得注意的是，少数企业也会出现极特殊的指标需求，因此，在自动生成指标体系的基础上，甄云科技的数据中台还提供了手动添加功能，以“自动+手动”的方式满足各类企业的需求。
通过供应商指标体系的构建和各系统之间的有效连接，形成了一张庞大的数据传输网，最终输入数据中台这一“大脑”。第一层，业务平台的采购执行数据动态沉淀;第二层，ERP、OA、IMS等其它系统中的数据高效导入;第三层，包括人工填写的基础信息数据、线下核验数据、考核评分中人工打分部分的数据等在内人工生产数据不断丰富;第四层，上述数据通过模型计算获得的新数据再次沉淀。
这些与供应商相关的数据，形成多源输入机制，为数据中台提供了源源不断的数据燃料。
在此基础上，数据中台还接入了某发票服务供应商和某企业征信服务商等第三方平台，进行更多维度的指标(比如发票风险指标、法律风险指标、舆情风险指标、企业资质指标等)补充，从而大大丰富了整个供应商指标体系。
数据业务化
智能分析，可视化输出
甄云科技表示，用科学的方法论，构建和健全供应商指标体系，目的在于多维度评价供应商，使供应商的选择更加透明化，保证供应链的高效稳定和协同。手段和目标之间，最关键的在于数据的挖掘分析和输出，这也是供应商数据采集的最终要义，因为“死”的数据无价值。
数据分析的目的在于分出好与坏，在企业采购领域，供应商数据的分析就在于对供应商进行分级，升级还是降级，淘汰还是加入黑名单。因此，甄云科技为数据中台中的供应商管理模块，引入了多种分析工具和方法论。
以绩效考核为例，采购方可通过数据中台为不同品类的服务商设定差异化的绩效指标和权重(比如质量的占比多少、交期占比多少)，结合人工打分和系统自动打分，最终经过特定模型进行计算分析，对供应商进行考核。而在整个计算分析中，企业还可以自主设置考核的范围和时间段，极大的提高了考核灵活度。
此外，纵向上，通过历史数据的分析计算，可以得出供应商的交易额走势，精确的判断供应商合作的紧密程度;横向上，可以综合数据，对所有供应商进行排名，则有助于企业判断哪些是重要供应商，便于进行更好的维护。
在此基础上，甄云科技还推出了大数据可视化产品，能够让采购人员和企业高层对数据的分析结果和动态变化一目了然，比如供应商交易额榜单、供应商交易额走势图、供应商供应份额占比分析图、供应商绩效考核分析图、供应商资质对比表等等。
通过智能分析、可视化输出，可全面便捷的帮助企业发现供应商管理问题，进而及时应对，由此实现数据的业务化。
再比如风险预警，采购方可以通过接入的第三方平台(某发票服务供应商和某企业征信服务商等)的相关指标变化，实时把控和分析发票、法律、舆情等风险。
数据中台对供应商管理的价值，不仅仅在于帮助企业降本增效，更重要的是在供应链大变局的背景下，能够实现更加精准和精细化的筛选和管理，去伪存真、去弱存强，大大提升与供应商建立战略合作伙伴关系的能力，以更高效的方式顺应供应链深度协同的趋势。
