物流系统服务的产品性质直接决定了物流系统的类型。一家提供零配件的厂商的物流系统就不同于一家提供最终消费品的企业的物流系统。前者需要提供更为严格的上门服务和含后服务，而后者需要更为广泛的分销网络。还有就是这种产品对企业本身来说是否很重要。对大多数企业来说，通常少数类产品是该企业绝大部分的利润来源，也就是“二八法则”一20%的产品完成了企业80%的利润。这样就要对产品进行分类，有些产品的仓库可以设计的远一点，有些就必须设计在离消费点近的位置。另外，产品本身的性质影响着运输方式的选择和仓储的设计。最主要的两方面是产品的价值和产品的密度.低价值、低密度的产品和高价值、高密度的产品显然要采取不同的运输方式和储存方式。产品的包装也会影响系统中运愉、仓储、搬运的设计。
数据分析阶段需要我们在获取数据的基础上分析数据的可靠性和准确性，并对不能直接获得的数据进行预测，然后对数据进行聚类。聚类分析是研究分类问题的一种多元统计方法，基本目标是找出样本或变量的自然的类别。对未知数据的预测，我们有定性和定量两种方法。定性预测法指的是基于主观的判断、估计和评价。定量预测法包括时间序列方法和因果分析方法。前者是利用历史数据来预测未来，有移动平均法、加权平均法、指数平滑法、趋势推测法等;后者是利用要预测的变量与其他一个或几个变量之间的因果关系来进行预测，主要方法是回归分析法。
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