近日,为快速推动单细胞与组织外泌体联合的多组学分析研究,致力于外泌体技术开发与临床转化的北京恩泽康泰生物科技有限公司,与拥有微孔与液滴双技术平台测序能力的北京寻因生物科技有限公司开展战略合作 。双方凭借各自领域的技术优势强强联合,将携手打造单细胞+外泌体测序分析产品,并共同组织联合产品分析的培训和转化应用等方面的深度战略合作,推动单细胞+组织外泌体-组织微环境深度研究解决方案的惠民普及,提升解决方案的服务灵活性及多元性、保障解决方案的稳定性及优质性。
单细胞转录组测序技术是将分离的单个细胞的微量全转录组 RNA 扩增后进行测序,在单细胞水平分析细胞群体异质性、定义细胞类型、细胞状态和细胞的动态转变,更好地理解转录动力学和基因调控关系 。
外泌体(Extracellular Vesicles, EVs)是活细胞分泌的携带RNA、蛋白、脂质等成分的纳米级小囊泡,是细胞间通讯的载体,也是组织微环境研究、不同细胞亚群通讯研究的天然工具。组织外泌体即组织细胞间隙中的EVs,相比细胞系来源EVs更能反映真实体内组织微环境中细胞所分泌EVs,相比血浆等体液来源EVs更具有组织特异性。 随着组织来源EVs分离鉴定技术的成熟,使我们能够聚焦于组织微环境细胞间隙中的EVs,组织外泌体是Cell、JEV(Journal of Extracellular Vesicles,IF=25.841)等杂志近来外泌体领域新兴焦点。
由于单细胞转录组高分辨率的特点,在研究细胞异质性,解析组织微环境特性上有着传统组学无可比拟的优势。但对于解析组织中不同细胞之间相互联系上存在一定的局限性,而EVs作为细胞与细胞之间通讯的重要媒介,解析组织微环境中微量的EVs表达特征,一定程度上弥补上这一局限性。
将单细胞转录组测序和组织外泌体联合应用,可以将2种技术进行优势互补,实现1份组织解离,2个维度解析组织微环境 ——细胞亚群和细胞间隙外泌体;揭示微环境中细胞亚群间EV通讯网络;对组织外泌体关键分子细胞亚群溯源,以及绘制组织微环境中细胞亚群之间EVs通讯网络;构建微环境中细胞亚群全面互作图谱,一方面根据细胞亚群间配体受体通讯情况揭示微环境中细胞亚群间配体受体通讯,一方面结合组织外泌体得到细胞亚群间外泌体通讯,全面揭示特定组织微环境中细胞亚群间互作图谱;为揭示特定疾病致病机制提供细胞层面和外泌体通讯基础,挖掘疾病相关生物标志物和药物靶点。
关于寻因生物
寻因生物致力于单细胞测序技术普适化,是国内拥有微孔与液滴双技术平台测序能力的企业,并已搭建从样本保存解离到生信分析服务的全链条单细胞测序产品服务解决方案。
寻因生物SeekOne® MM单细胞转录组试剂盒
微孔芯片平台的核心产品是SeekOne® MM(Microwell & Magnetic Beads)单细胞转录组试剂盒,该试剂盒无需配套昂贵专业仪器,通过微孔芯片(SeekOne® Chip)和核酸标签磁珠(Barcoded Beads)即可实现单细胞捕获、标记,构建出兼容Illumina测序仪的高通量单细胞转录组文库进行测序,随后进行一系列生信分析。
液滴技术平台的核心产品是SeekOne® DD数字液滴系统及相关试剂盒,该产品已于近日完成内部测试,并面向全国科研工作者,征集【行知体验官】,启动百例样本免费测试活动。SeekOne® DD数字液滴系统将于近日上市, 届时,该产品将是国内可商业化应用的国产单细胞液滴技术平台,满足全国专家、学者不同的检测需求。
关于恩泽康泰
北京恩泽康泰生物科技有限公司是国内致力于外泌体技术开发与临床转化的创新型高科技公司。恩泽康泰将十余年的外泌体基础研究与分子生物学技术及生物信息技术相结合,建立了外泌体研究与转化平台,搭建外泌体数据库ExoCarta,参与执笔《外泌体研究与转化专家共识》,与国内50多家重点医院建立合作,发表论文60多篇,申请发明专利15项,外泌体样本类型20+,样本数量10000+。
公司业务覆盖基础研究服务与外泌体为载体的创新药物研发。基础研究主要与临床专家开展科学研究,目前建立了覆盖国内数十个主要城市的营销网络;外泌体为载体的创新药物研发,主要涵盖肿瘤免疫、神经疾病与罕见病等领域。公司致力于通过提供系统的外泌体研究解决方案为切入点,成为临床科研可信赖的合作伙伴。
恩泽康泰开发了scRNA-seq +组织外泌体产品,组织微环境深度研究解决方案—即基于对同一份组织标本同时开展单细胞转录组测序和组织外泌体测序的创新性探索,可深度解析微环境中细胞异质性及细胞间通讯,提升科研产出水平。
恩泽康泰拥有成熟的实验技术,丰富的组织处理经验,并在国内推出组织外泌体研究产品,具备完善的外泌体功能学实验平台配合下游验证。合作文章在Science、JEV、NC等高分期刊发表。基于强大的分子研发能力、生信能力和创新能力,独创新性地开发了scRNA-seq与组织EV联合分析解决方案,结合科学问题及数据定制个性化数据挖掘。
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